맞춤 구축

우리 몰의 방식으로.
시작부터 운영까지.

상품 지식 설계부터 상담 화면, 추천 기준까지.
상품을 이해하는 일부터 고객을 만나는 화면까지 함께 만듭니다.

분석상품 지식 설계설계·연동검증·적용
01

공식몰과 고객을 이해합니다

첫 미팅에서 상품 구조와 구매 여정을 살펴보고, 먼저 해결할 문제를 정합니다.

  • 카테고리·도메인 분석
  • 상품 데이터 구조 확인
  • 검색·비교·구매 흐름 분석
함께 정리하는 결과

구축 범위 · 우선 적용 시나리오

02

상품을 이해하는 지식을 설계합니다

설명·옵션·이미지를 읽고, 도메인 개념과 관계, 의미를 검색할 수 있는 구조로 만듭니다.

  • Ontology · Knowledge Graph
  • Multimodal Embedding
  • 속성·출처·갱신 기준
함께 정리하는 결과

상품 지식 구조 · 검색용 임베딩 설계

03

브랜드에 맞는 상담을 만듭니다

필수 조건과 관계·의미 검색을 조합하고, 브랜드의 말투와 기존 공식몰의 흐름에 연결합니다.

  • Keyword Filtering · 추천 로직
  • 검색·상세·채팅 진입점
  • 상담 이관 조건
함께 정리하는 결과

상담 화면 · 연동 및 운영 범위

04

함께 확인하고 공식몰에 적용합니다

실제 고객 질문으로 응답을 검토하고, 적용 범위와 운영 기준을 확정합니다.

  • 대표 질문 검증
  • 품절·정보 부족 시나리오
  • 운영 담당자 확인
함께 정리하는 결과

검증 결과 · 적용 및 운영 가이드

상품 데이터 준비

아직 정돈되지 않은
데이터여도 괜찮습니다.

현재 보유한 자료에서 출발합니다.
설명·이미지·상품 관계를, AI가 이해하고 검색할 수 있게 만듭니다.

상품의 관계를 연결하고
Ontology · Knowledge Graph로 소재·용도·관리법을 엮습니다.
설명과 이미지를 함께 읽고
Multimodal Embedding으로 의미와 분위기를 담습니다.
브랜드의 기준으로 추천합니다
필수 조건과 정보의 출처, 브랜드의 상담 정책까지 반영합니다.
도입 전 함께 정할 것

시작 전에, 함께 맞추는 기준.

도입 시 협의할 범위와 기준
항목함께 확인하는 내용
구축 범위우선 카테고리, 대상 상품, 상담 위치와 연동할 시스템
데이터와 보안접근 권한, 전달 방식, 이용 범위, 보관·삭제 기준
일정과 비용데이터 상태, 화면·연동의 복잡도, 검증 범위를 기준으로 개별 협의
적용 이후데이터 갱신, 응답 점검, 운영 담당자, 유지관리 범위